LLM 数据脱敏网关

安全边界与威胁模型

面向企业 AI Agent 与 MaaS 调用场景的 LLM 安全接入平台，采用本地安全处理加云端推理的架构，在企业边界内完成敏感数据识别、Token 化脱敏与结果恢复，实现云端大模型的安全调用。

请求代理与数据恢复链路

• 设计 Token Vault 并完成核心服务研发，实现敏感信息替换、映射管理、调用代理、结果恢复与访问控制。

架构取舍与访问控制

• 负责混合架构与 LLM Gateway 核心链路设计，统一接入 AI 应用、安全策略、企业私有模型及云端 MaaS 服务。
• 融合规则引擎、实体识别模型与本地大语言模型，实现复杂业务数据的语义识别、动态脱敏及安全校验。

部署形态与扩展方向

• 以独立网关进程部署在调用链路上，形态接近 APISIX：AI 应用把请求指向网关，由网关完成敏感信息识别与脱敏、转发到企业私有模型或云端 MaaS，再把结果还原后返回，调用方无需感知脱敏逻辑。
• 接入新的模型供应商以增加路由配置的方式完成，调用方代码不变，安全策略与路由规则集中在网关一侧维护。